Inteligência Artificial · Cesgranrio 2024

Considere as duas situações a seguir. Situação 1 Um órgão do governo está lidando com um grande conjunto de dados contendo informações sobre as declarações fiscais históricas dos cidadãos, bem como erros e discrepâncias que tenham eventualmente sido encontrados nessas declarações. O órgão deseja desenvolver um modelo que possa prever se uma nova declaração fiscal provavelmente contém erros ou discrepâncias, auxiliando na identificação de casos potenciais para investigação adicional. Situação 2 O departamento de transporte de uma cidade tem acesso a uma grande quantidade de imagens de câmeras de tráfego e deseja entender padrões e pontos de congestionamento na rede viária da cidade, sem categorias ou rótulos predefinidos. Os modelos que endereçam a situação 1 e a situação 2 são:

1. A)exemplos de modelos de aprendizagem não supervisionada e supervisionada, respectivamente
2. B)exemplos de modelos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada, respectivamente
   gabarito
3. C)ambos exemplos de modelos de aprendizagem supervisionada
4. D)ambos exemplos de modelos de aprendizagem não supervisionada
5. E)ambos exemplos de modelos de aprendizagem por reforço