Estatística
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2019
Estatística Descritiva
Considerando que uma variável quantitativa discreta X se distribui conforme o diagrama boxplot anterior, julgue os itens seguintes. As observações da variável X que assumem valores iguais a 7, com base nesse diagrama boxplot, são considerados outliers.
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2019
Testes de Hipóteses
Considerando que o cruzamento de duas variáveis categorizadas A e B cujos níveis de resposta são “Sim” e “Não” tenha produzido a tabela de contingência precedente, julgue os próximos itens. O coeficiente kappa de Cohen é igual a 0,5.
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2019
Estatística Descritiva
Considerando que uma variável quantitativa discreta X se distribui conforme o diagrama boxplot anterior, julgue os itens seguintes. O diagrama boxplot indica que o intervalo interquartil (ou interquartílico) da distribuição da variável X é igual a 3.
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2019
Correlação e Regressão
Considerando que o cruzamento de duas variáveis categorizadas A e B cujos níveis de resposta são “Sim” e “Não” tenha produzido a tabela de contingência precedente, julgue os próximos itens. Se a tabela de contingência em questão for representada como Y X 1 0 1 22 8 0 8 12 na qual X e Y são variáveis quantitativas dicotômicas, o coeficiente de correlação linear de Pearson entre X e Y será igual a 1/3.
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2019
Estatística Descritiva
Considerando que a tabela precedente mostra a distribuição de frequências de uma variável quantitativa X, julgue os itens a seguir. A moda e a mediana da variável X são, respectivamente, iguais a 2 e 1,5.
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2019
Estatística Descritiva
Considerando que a tabela precedente mostra a distribuição de frequências de uma variável quantitativa X, julgue os itens a seguir. A variância amostral de X é superior a 0,89.
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2019
Estatística Descritiva
Considerando que uma variável quantitativa discreta X se distribui conforme o diagrama boxplot anterior, julgue os itens seguintes. A mediana da variável X é igual a 4.
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2019
Estatística Descritiva
Considerando que uma variável quantitativa discreta X se distribui conforme o diagrama boxplot anterior, julgue os itens seguintes. Se f denota a frequência relativa do valor 1, então 0,25 < f < 0,50.
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2019
Testes de Hipóteses
Considerando que a tabela precedente mostra a distribuição de frequências de uma variável quantitativa X, julgue os itens a seguir. Suponha que um analista deseje avaliar a aderência entre a distribuição de frequências da variável X com a distribuição hipotética a seguir. Nessa situação, o valor da estatística qui-quadrado do teste de aderência será superior a 6.
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2019
Testes de Hipóteses
Considerando que o cruzamento de duas variáveis categorizadas A e B cujos níveis de resposta são “Sim” e “Não” tenha produzido a tabela de contingência precedente, julgue os próximos itens. O valor da estatística qui-quadrado referente ao teste de independência entre as variáveis A e B é igual ou inferior a 6.
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2019
Estatística Descritiva
Considerando que a tabela precedente mostra a distribuição de frequências de uma variável quantitativa X, julgue os itens a seguir. A média amostral da variável em tela é inferior a 2.
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2019
Estatística Descritiva
Considerando que uma variável quantitativa discreta X se distribui conforme o diagrama boxplot anterior, julgue os itens seguintes. 1/3 das observações da variável X são iguais a 7.
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2019
Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade
É igual a 3/4 a probabilidade de determinado advogado conseguir decisão favorável a si em cada petição protocolada por ele na vara cível de certo tribunal. O plano desse advogado é protocolar, sequencialmente, 12 petições nessa vara cível durante o ano de 2020. Favoráveis ou não, as decisões do tribunal para petições são emitidas na mesma ordem cronológica em que são protocoladas e são sempre independentes entre si.
A partir dessa situação hipotética, julgue os próximos itens, considerando as variáveis aleatórias X e Y, em que X = quantidade de decisões emitidas pelo tribunal até que ocorra a primeira decisão não favorável ao advogado, e Y = quantidade de decisões emitidas pelo tribunal favoráveis ao advogado.
A probabilidade de X ser superior a 3 é inferior a 50%.
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2019
Probabilidade Condicional
Se Carlos estiver presente na aula ministrada pela professora Paula, a probabilidade de ele aprender o conteúdo abordado é de 80%; se ele estiver ausente, essa probabilidade cai para 0%. Em 25% das aulas da professora Paula, Carlos está ausente.
Com relação a essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
A probabilidade de Carlos não aprender o conteúdo ministrado pela professora Paula, mesmo estando presente na aula, é igual a 0,2.
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2019
Técnicas de Amostragem
Para estimar a proporção de menores infratores reincidentes em determinado município, foi realizado um levantamento estatístico. Da população-alvo desse estudo, constituída por 10.050 menores infratores, foi retirada uma amostra aleatória simples sem reposição, composta por 201 indivíduos. Nessa amostra foram encontrados 67 reincidentes.
Com relação a essa situação hipotética, julgue os seguintes itens.
Esse levantamento mostrou que 30% dos menores infratores eram reincidentes.
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2019
Teste de Hipóteses
A respeito dos testes de hipóteses, julgue os próximos itens.
Sendo α o nível de significância de um teste estatístico, seu valor será sempre constante em 0,05.
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2019
Estimação por Intervalo
Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue os itens subsecutivos.
Intervalos de credibilidade independem da distribuição a priori utilizada.
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2019
Amostragem Sistemática
Em uma fila para atendimento, encontram-se 1.000 pessoas. Em ordem cronológica, cada pessoa recebe uma senha para atendimento numerada de 1 a 1.000. Para a estimação do tempo médio de espera na fila, registram-se os tempos de espera das pessoas cujas senhas são números múltiplos de 10, ou seja, 10, 20, 30, 40, ..., 1.000.
Considerando que o coeficiente de correlação dos tempos de espera entre uma pessoa e outra nessa fila seja igual a 0,1, e que o desvio padrão populacional dos tempos de espera seja igual a 10 minutos, julgue os itens que se seguem.
Para a estimação do tempo médio de espera, a fração amostral adotada na referida situação será superior a 0,12.
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2019
Propriedades de Estimadores
Com relação aos parâmetros estatísticos e suas estimativas, julgue os itens que se seguem.
Entre dois estimadores, A e B, com consistência, viés e demais características iguais, o estimador mais útil é aquele que possui menor variância.
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2019
Métodos de Estimação
A respeito dos diferentes métodos de estimação de parâmetros, julgue os itens a seguir.
Mediante técnicas matemáticas diferenciadas, os métodos de estimação, para estimadores da classe BLUE, visam obter uma estimação não viesada.
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