Em um contexto de diagnóstico médico, um novo teste para uma determinada doença foi desenvolvido. Sabe-se que a prevalência dessa doença na população é de 1% (P(Doença) = 0,01). O teste tem uma sensibilidade de 99% (P(Teste Positivo | Doença) = 0,99) e uma especificidade de 95% (P(Teste Negativo | Não Doença) = 0,95). Se um indivíduo é submetido ao teste e o resultado é positivo, qual a probabilidade correta de que esse indivíduo realmente tenha a doença?
- A)A probabilidade de o paciente ter a doença após um teste positivo é simplesmente a probabilidade de o teste ser positivo, desconsiderando a prevalência da doença na população.
- B)O resultado positivo de um teste médico indica, com certeza absoluta, que o paciente possui a doença, independentemente de outros fatores.
- C)A probabilidade de a doença estar presente (evento A) dado que o teste deu negativo (evento B') é calculada como P(A|B') = P(B'|A) * P(A) / P(B'), onde P(B'|A) é a taxa de falso-negativos.
- D)A probabilidade de o paciente ter a doença dado que o teste deu positivo é obtida pela fórmula: [P(Teste Positivo | Doença) * P(Doença)] / P(Teste Positivo), onde P(Teste Positivo) considera tanto os verdadeiros positivos quanto os falsos positivos.gabarito
- E)A sensibilidade e a especificidade de um teste diagnóstico são irrelevantes quando se busca determinar a probabilidade real de um indivíduo portar a doença após a realização do exame.