Em auditorias realizadas por órgãos de controle interno, é comum a necessidade de extrair amostras de grande volume de dados para verificar a conformidade de registros contábeis. Para realizar inferências estatísticas robustas sobre a média populacional, mesmo que a distribuição dos valores originais (por exemplo, valores de despesas) não seja conhecida ou seja não-normal, qual princípio fundamental da estatística garante que a distribuição das médias dessas amostras aleatórias tenderá a seguir uma distribuição normal, possibilitando a aplicação de testes de hipóteses e intervalos de confiança?
- A)A Lei dos Grandes Números, que garante que a média amostral converge para a média populacional com o aumento do tamanho da amostra.
- B)O Teorema do Limite Central, que postula que a distribuição das médias amostrais de uma população, independentemente de sua distribuição original, se aproxima de uma distribuição normal à medida que o tamanho da amostra aumenta.gabarito
- C)A Regra de Chebyshev, que fornece limites para a probabilidade de uma variável aleatória estar a uma certa distância de sua média, para qualquer distribuição.
- D)O conceito de probabilidade condicional, que permite calcular a probabilidade de um evento ocorrer dado que outro já ocorreu.
- E)A definição de variância amostral, que estima a dispersão dos dados em uma amostra.